Schweizer Open Data · Unternehmensuniversum

535.494 aktive Schweizer Unternehmen, klassifiziert nach ihrer Tätigkeit.

Diese Analyse macht aus amtlichen Unternehmensdaten ein nutzbares Bild der Schweizer Wirtschaftslandschaft. Sie zeigt Standorte, dominante Tätigkeiten, Gründungsjahrgänge im heutigen Bestand und Fälle, in denen die automatische Klassifikation eine zusätzliche Prüfung brauchte.

Für wen diese Studie gedacht istAggregierte Daten laden
Ausgewähltes UnternehmensuniversumZEFIX / UID / NOGA

535'494

Enthaltene Unternehmen

Integrierter Stand

2026-08-11

Schweizer Karte der ausgewählten aktiven Unternehmen nach KantonDie Karte zeigt den eingetragenen Kanton jedes Unternehmens im ausgewählten landesweiten Bestand.AG: 31'336AI: 1'728AR: 4'042BE: 45'904BL: 13'728BS: 12'033FR: 17'400GE: 39'217GL: 2'550GR: 13'453JU: 4'568LU: 25'407NE: 9'435NW: 4'439OW: 3'311SG: 28'506SH: 4'424SO: 12'384SZ: 17'958TG: 16'319TI: 30'379UR: 1'654VD: 46'779VS: 25'335ZG: 34'339ZH: 88'850
Ausgewählte aktive Unternehmen nach Kanton
KantonUnternehmen
ZH88850
VD46779
BE45904
GE39217
ZG34339
AG31336
TI30379
SG28506
LU25407
VS25335
SZ17958
FR17400
TG16319
BL13728
GR13453
SO12384
BS12033
NE9435
JU4568
NW4439
SH4424
AR4042
OW3311
GL2550
AI1728
UR1654
ZH88'850
Grenzen · swisstopo

Fragen vor Technik

Für wen ist diese Studie über Schweizer Unternehmen nützlich?

Journalismus

01

Wo konzentriert sich wirtschaftliche Tätigkeit?

Journalistinnen und Journalisten können Kantone und Branchen vergleichen, operative Unternehmen von reinen Holdings trennen und neue Recherchefragen finden.

Forschung

02

Wie wurde die Grundgesamtheit gebaut?

Forschende können jede Auswahlregel, Ausschlusszahl, Quellenrolle und Einschränkung vor einer Weiterverwendung prüfen.

Öffentliche Verwaltung

03

Was zeigen verknüpfte offene Register?

Verwaltungen können nachvollziehen, wie Zefix, UID und NOGA zusammenspielen und wo fehlende oder nicht offene Evidenz Grenzen setzt.

KMU und Treuhänder

04

Wie sieht der lokale Unternehmensmix aus?

KMU und Treuhandunternehmen können Kantone oder Tätigkeitsgruppen vergleichen, ohne Kontakte, Direktoren oder Personendaten zu veröffentlichen.

Von Open Data ins Produkt

Wie Navor Schweizer Open Data nutzt.

01

Zefix + UID-Register

Das gewählte Unternehmen muss die eingetragene Rechtseinheit sein.

Bei der Einrichtung sucht Navor aktive Zefix-Einträge und verknüpft die Auswahl mit der Schweizer UID. Tritt eine Person als Treuhänder bei, kann die UID normalisiert und gegen Zefix geprüft werden; amtlicher Name und Registerantwort bleiben dem Profil zugeordnet. Eine manuelle Eingabe bleibt von einer verifizierten Identität unterscheidbar.

Einsatz in Navor

Unternehmenseinrichtung und Treuhandprofile

UID-Register öffnen
02

NOGA 2025 + Registerzweck

Treuhandtätigkeit ist eine Klassifikation, keine Zulassung.

Registerzweck, eine der exakten UID zugeordnete Website und die NOGA-Gruppe helfen, Unternehmen mit Buchhaltung, Revision oder Steuerberatung zu erkennen. Das Ergebnis dient der Analyse und dem Produktkontext. Zefix bestätigt Rechtseinheit und UID, aber weder Fachkompetenz noch Qualität oder Berufsberechtigung; dafür gelten die zuständigen Fachregister.

Einsatz in Navor

Unternehmenskontext und Analyse des Treuhandsektors

NOGA 2025 öffnen
03

BAZG-Tageskurse + MWST-Regeln der ESTV

Der Wechselkurs muss zum massgebenden Datum passen.

Navor speichert Tageskurse, um Belege, Zahlungen und Buchungsbeträge in Fremdwährung nach CHF umzurechnen. Haben Beleg und Bankbewegung verschiedene Währungen, fliesst der historische Kurs in den Abgleich und in einen reproduzierbaren CHF-Betrag ein. Die Kurse werden hier nicht als Open Data weiterveröffentlicht; die Seite verweist auf die amtlichen Hinweise der ESTV.

Einsatz in Navor

Fremdwährungsabgleich und Buchhaltung

ESTV-Hinweise zu Wechselkursen öffnen

Auswahl der Grundgesamtheit

Von 747.725 Entscheiden zu 535.494 ausgewählten Unternehmen.

Ziel war nicht die Wiedergabe jedes Registereintrags. Wir bauten einen stabilen, auf kleinere Unternehmen ausgerichteten Bestand aktiver AG/SA, GmbH/Sàrl/Sagl und mehrwertsteuerpflichtiger Einzelunternehmen. Andere Rechtsformen, inaktive Einträge, Zweigniederlassungen und klare Grossarbeitgeber-Signale wurden ausgeschlossen.

Jeder Ausschluss ist gezählt

747'725

Ausgangsentscheide

100%
  1. 125'158Einzelunternehmen ohne aktive MWST-Registrierung
  2. 67'038Rechtsform ausserhalb des Zielbereichs
  3. 11'270Inaktiver Registerstatus
  4. 8'579Explizite Mitarbeiterklasse ab 50
  5. 183Mehr als 50 eingetragene Direktoren
  6. 3Amtliche Zweigbeziehung nach Rechtsformfilter

Die Rechtsformfilter entfernen bereits die meisten Zweigniederlassungen. Drei weitere sonst geeignete Einträge wurden wegen einer amtlichen Zweigbeziehung ausgeschlossen. Hauptsitze mit eingetragenen Zweigen bleiben enthalten.

Die Grundgesamtheit ist bewusst eng

  1. GmbH / Sàrl / Sagl258'729
    48.3%
  2. AG / SA226'048
    42.2%
  3. MWST-registriertes Einzelunternehmen50'717
    9.5%

Sitz der ausgewählten Unternehmen

  1. ZH
    88'85016.6%
  2. VD
    46'7798.7%
  3. BE
    45'9048.6%
  4. GE
    39'2177.3%
  5. ZG
    34'3396.4%
  6. AG
    31'3365.9%
  7. TI
    30'3795.7%
  8. SG
    28'5065.3%
  9. LU
    25'4074.7%
  10. VS
    25'3354.7%
  11. SZ
    17'9583.4%
  12. FR
    17'4003.2%
  13. TG
    16'3193.0%
  14. BL
    13'7282.6%
  15. GR
    13'4532.5%
  16. SO
    12'3842.3%
  17. BS
    12'0332.2%
  18. NE
    9'4351.8%
  19. JU
    4'5680.85%
  20. NW
    4'4390.83%
  21. SH
    4'4240.83%
  22. AR
    4'0420.75%
  23. OW
    3'3110.62%
  24. GL
    2'5500.48%
  25. AI
    1'7280.32%
  26. UR
    1'6540.31%

Alle 26 Kantone sind vertreten. Bei 16 Einträgen fehlt ein nutzbarer Kanton; nur auf der Karte werden sie weggelassen. Die Zahlen beschreiben den heutigen ausgewählten Bestand, nicht kantonale Gründungsraten oder Umsätze.

Integrierter Stand: 2026-08-11

Separate Treuhandlandschaft öffnen

Wirtschaftliche Tätigkeit

Fachdienstleistungen, Handel, Immobilien und Bau bilden die grössten Blöcke.

Alle 21 vertretenen NOGA-Abschnitte

  1. NProfessional, scientific and technical activities
    93'08717.4%
  2. GWholesale and retail trade
    68'29312.8%
  3. MReal estate activities
    58'05610.8%
  4. FConstruction
    53'1609.9%
  5. LFinancial and insurance activities
    49'0399.2%
  6. CManufacturing
    41'7247.8%
  7. IAccommodation and food service activities
    30'0685.6%
  8. KTelecommunication, programming and information services
    28'1975.3%
  9. OAdministrative and support service activities
    25'6244.8%
  10. TOther service activities
    22'9954.3%
  11. RHuman health and social work activities
    17'5493.3%
  12. HTransportation and storage
    11'4092.1%
  13. SArts, sports and recreation
    9'2801.7%
  14. QEducation
    8'9511.7%
  15. JPublishing, broadcasting and content production
    8'4581.6%
  16. AAgriculture, forestry and fishing
    5'7591.1%
  17. DElectricity, gas, steam and air conditioning supply
    1'7750.33%
  18. EWater supply, sewerage and waste management
    1'6530.31%
  19. BMining and quarrying
    3990.07%
  20. PPublic administration and defence
    170.00%
  21. UActivities of households as employers
    10.00%

Die 15 häufigsten NOGA-Gruppen

  1. 642#1

    Activities of holding companies and financing conduits

    34'9336.5%
  2. 702#2

    Business and other management consultancy activities

    32'1556.0%
  3. 682#3

    Rental and operating of own or leased real estate

    24'2274.5%
  4. 711#4

    Architectural and engineering activities and related technical consultancy

    23'4254.4%
  5. 681#5

    Real estate activities with own property and development of building projects

    22'5874.2%
  6. 561#6

    Restaurants and mobile food service activities

    21'8484.1%
  7. 433#7

    Building completion and finishing

    17'6663.3%
  8. 432#8

    Electrical, plumbing and other construction installation activities

    16'6183.1%
  9. 621#9

    Computer programming activities

    15'8203.0%
  10. 692#10

    Accounting, bookkeeping, auditing and tax consultancy

    12'9762.4%
  11. 953#11

    Repair and maintenance of motor vehicles and motorcycles

    12'4792.3%
  12. 477#12

    Retail sale of other goods

    12'2722.3%
  13. 683#13

    Real estate activities on a fee or contract basis

    11'2422.1%
  14. 464#14

    Wholesale of household goods

    10'7592.0%
  15. 410#15

    Construction of residential and non-residential buildings

    10'3011.9%

Die Codes folgen NOGA 2025. Die amtlichen englischen Bezeichnungen bleiben stehen, damit der Download sprachneutral und reproduzierbar ist.

Heutiger Bestand nach Gründungsjahr

Heute aktive Unternehmen nach Gründungsjahr, 2016 bis 2025.

20k25k30k35k2016201619'8542017201721'0182018201821'5052019201922'9692020202025'0022021202128'0132022202228'8672023202330'3672024202432'1262025202535'816

Klassifikation und Prüfung

Eine Erstklassifikation für jedes Unternehmen. Eine separate Prüfung für mehrdeutige Fälle.

Analytisches Betriebsprofil

Diese fünf Profile sind Navor-Ableitungen, keine amtlichen Zefix- oder BFS-Merkmale.

  1. Operativ462'905
    86.4%
  2. Gemischte Tätigkeit35'109
    6.6%
  3. Reine Holding33'246
    6.2%
  4. Unsicher3'914
    0.73%
  5. Finanzierungsvehikel320
    0.06%

Finale Konfidenz

  1. Hoch404'428
    75.5%
  2. Mittel123'027
    23.0%
  3. Niedrig8'039
    1.5%

Welches Ergebnis ist final?

481.562 Klassifikationen behalten das Gemini-Ergebnis. Bei 53.932 markierten Unternehmen überschreibt die Prüfung Gemini im finalen Datensatz; der ursprüngliche Modelloutput bleibt erhalten.

  1. Gemini-Ergebnis beibehalten89.9%
  2. Geprüftes Ergebnis überschreibt Gemini10.1%

Ergebnis der Prüfwarteschlange

Die Prüfung bestätigte oder korrigierte gelöste und weiterhin markierte Fälle. Eine verbleibende Markierung bedeutet, dass die Evidenz auch danach gemischt oder ungenügend war.

  1. Korrigiert, Prüfhinweis bleibt
    31'46458.3%
  2. Bestätigt, Prüfhinweis bleibt
    15'63129.0%
  3. Bestätigt und gelöst
    5'38710.0%
  4. Korrigiert und gelöst
    1'4502.7%

Methode und Provenienz

Vom amtlichen Register zum finalen Ergebnis in sechs nachvollziehbaren Schritten.

01 · Registerbasis

Mit Zefix-Identitäten beginnen.

UID, Name, Status, Rechtsform, Zweck, Kanton, Gründungsdatum, Zweigbeziehungen und Registerlinks wurden normalisiert.

02 · MWST-Status

Amtlichen UID- und MWST-Dienst prüfen.

Jede Ausgangs-UID wurde über den Bundesdienst geprüft. Nur bei Einzelunternehmen entscheidet der MWST-Status über die Aufnahme.

03 · Auswahlregeln

Landesweit dieselben Filter anwenden.

Enthalten sind aktive AG/SA, GmbH/Sàrl/Sagl und MWST-registrierte Einzelunternehmen. Ausgeschlossen wurden Zweigniederlassungen, CRIF-Mitarbeiterklassen ab 50 sowie—über eine separate Regel—Einträge mit mehr als 50 registrierten Direktoren. Die Mitarbeiterklasse ist ein privates Auswahlsignal, keine vollständige amtliche Beschäftigtenzahl.

04 · Website-Suche

Die Unternehmenswebsite suchen und prüfen.

Ein automatisierter Serper-Ablauf fragte Google Search und Google Maps ab. Die zehn Google-Ergebnisse jeder Anfrage wurden an Gemini 3.1 Flash Lite übergeben, das eine wahrscheinliche Unternehmensdomain erkannte, sofern eine vorhanden war. Nur Domains, die der exakten UID zugeordnet werden konnten, gelangten in die nächste Stufe; zweifelhafte oder widersprüchliche Treffer wurden verworfen.

Suchvorlagen für die Website-Ermittlung

{
  "google_search": [
    "{company_name} ({director_1} OR {director_2} OR {director_3}) email"
  ],
  "google_maps_if_crif_website_missing":
    "{company_name} {city} {canton} Switzerland"
}

05 · NOGA-Klassifikation

Jedes Unternehmen klassifizieren und Unsicherheit markieren.

Gemini 3.5 Flash klassifizierte jedes Unternehmen anhand des Registerzwecks und, falls vorhanden, der geprüften Unternehmenswebsite. Das Modell lieferte NOGA-Gruppe, Betriebsprofil, Konfidenz und einen Prüfhinweis für unsichere Ergebnisse.

Exakten an Gemini gesendeten Unternehmens-Payload anzeigen

Unternehmens-Payload im Gemini-Klassifikationsprompt

UID: {uid}
Official name: {name}
Legal form: {legal_form}
Registered seat: {registered_seat}
Founding date: {founding_date}
Official legal purpose: {purpose}
CRIF industry: {industry}
CRIF employee band: {employee_band}
CRIF turnover band: {turnover_band}
Website URL: {url}
Website domain: {domain}
Website trust status: {trust_status}
Website retrieval status: {retrieval_status}
Homepage title: {title}
Homepage meta description: {meta_description}
Cleaned homepage text (max 8,000 chars): {cleaned_text}

06 · Prüfung und Merge

Unsichere Fälle mit ChatGPT Luna bei maximalem Effort prüfen.

ChatGPT Luna prüfte die von Gemini markierten Fälle. Nur bei diesen Unternehmen ersetzt das Luna-Ergebnis Gemini im zusammengeführten Datensatz.

So wurden unsichere Klassifikationen geprüft

Erstlauf

Gemini 3.5 Flash

535.494 Unternehmen

Gemini klassifizierte die gesamte Population und markierte Ergebnisse, die das Modell als unsicher bewertete.

Prüfung

ChatGPT Luna

53.932 markierte Fälle

ChatGPT Luna mit maximalem Effort ist ein stärkeres Reasoning-Modell. Wir nutzten es für die unsicheren Gemini-Fälle; bei diesen Unternehmen hat das Luna-Ergebnis Vorrang.

Quellenrollen statt eines undifferenzierten Datenpools

Amtliche offene Daten bilden die Basis. Amtliche Dienste, Registeroberflächen und private Quellen haben engere Zusatzrollen.

Amtliche Open DataZefix auf opendata.swissKerndaten aktiver Rechtseinheiten und Registerlinks, täglich durch das Bundesamt für Justiz aktualisiert.Amtliche APIZefix REST APIMaschinenlesbare Unternehmensdetails, Zweigbeziehungen und SHAB-Verweise.Amtlicher RegisterdienstUID- und MWST-RegisterUID-Abfrage und MWST-Status für die Auswahl von Einzelunternehmen.Amtliche KlassifikationNOGA 2025 KUBBBFS-Klassifikation für 287 dreistellige Tätigkeitsgruppen und Abschnittshierarchie.RegisterevidenzKantonale RegisterauszügeGründungsdaten und Direktoren wurden aus kantonalen Auszügen und über Zefix verlinkten Registeroberflächen gelesen. Direktorenanzahlen stützen eine Auswahlregel; Namen werden nicht publiziert.
Öffentliche WebevidenzUnternehmenswebsites und SuchbelegeVertrauenswürdige, exakt zugeordnete Websites und begrenzte gespeicherte Suchresultate halfen bei der Tätigkeit. Unklare oder widersprüchliche Domains wurden verworfen oder markiert.
Amtliche GeodatenswissBOUNDARIES3Dswisstopo-Kantonsgrenzen für die aggregierte Karte.Private ZusatzquelleCRIFErgänzende Tätigkeits- und Mitarbeiterklassen. CRIF ist keine Open-Government-Quelle und wird hier nicht weitergegeben.

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